Одна из проблем систем видеонаблюдения - необходимость просматривать архив в поисках определенного события. Если объект достаточно обширен, то к каждой камере нужно прикрепить сотрудника, который должен часами вглядываться в монитор. Но человеческие возможности не безграничны. Выход из этой ситуации - интеллектуальная система видеонаблюдения с аналитикой. Камеры сами отслеживают опасные ситуации и предупреждают о них оператора. А именно:
По областям применения системы видеонаблюдения с аналитикой подразделяются на:
1. Периметральные. Занимаются наблюдением за обширной территорией и реагируют на пересечение ее границ.
2. Ситуационные. Обращают внимание на внештатные ситуации, связанные с поведением людей или движением автомобилей. Правила для такой системы задаются оператором.
3. Для бизнеса (анализирование и обобщение поведения посетителей магазинов, подсчет количества людей в очередях, оптимизация работы персонала).
4. Биометрические. Распознают человеческие лица по индивидуальному строению черепа.
5. Распознавание автомобильных номеров и анализ движения машины на основе данных с нескольких камер.
Тревожные сообщения отсылаются в результате анализа изображений с камер. Формироваться они могут на основе правил, заданных оператором, либо после статистического обучения (система реагирует на нестандартное поведение объекта).
Главной проблемой систем видеонаблюдения с видеоаналитикой всегда были ложные срабатывания. Но сейчас это решается при помощи усовершенствования технологии анализа.
Основные области применения аналитических систем видеонаблюдения - это режимные объекты, торговые точки и банки, спортивные сооружения, безопасный город, общественный транспорт.
Вся информация, размещенная на сайте, носит информационный характер и не является публичной офертой, определяемой положениями Статьи 437 (2) ГК РФ. Производитель оставляет за собой право изменять характеристики товара, его внешний вид и комплектность без предварительного уведомления продавца.